人工智能职称人工智能职称是衡量人工智能领域专业技术人才水平和能力的重要标志，目前以广东省为例，其职称评审政策具有代表性。
一、人工智能职称层级与专业方向
层级划分：分为初级（技术员、助理工程师）、中级（工程师）、高级（高级工程师、正高级工程师）三个层次。
专业方向：涵盖人工智能算法、人工智能硬件、人工智能应用三个方向，具体岗位包括算法设计、硬件研发、行业应用落地等。
二、2025年人工智能职称申报条件
学历资历不同学历对应不同年限要求，例如：
中级工程师：本科毕业从事相关工作满8年，或专科毕业满10年。
高级工程师：博士毕业满3年，或硕士/本科毕业取得中级职称后满5年。
破格申报：无职称但长期深耕技术一线者，可通过“实际贡献+工作年限”破格申报，如专科满10年、本科满8年可直接申报中级。
继续教育中级及以上职称需完成当年90学时的继续教育，包括公需课30学时、专业课42学时、选修课18学时。
业绩成果需提供项目成果、专利、论文等材料，如主持完成省部级以上项目、获得发明专利、发表学术论文等。
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一、人工智能职称层级与专业方向
层级划分：分为初级（技术员、助理工程师）、中级（工程师）、高级（高级工程师、正高级工程师）三个层次。
专业方向：涵盖人工智能算法、人工智能硬件、人工智能应用三个方向，具体岗位包括算法设计、硬件研发、行业应用落地等。
二、2025年人工智能职称申报条件
学历资历不同学历对应不同年限要求，例如：
中级工程师：本科毕业从事相关工作满8年，或专科毕业满10年。
高级工程师：博士毕业满3年，或硕士/本科毕业取得中级职称后满5年。
破格申报：无职称但长期深耕技术一线者，可通过“实际贡献+工作年限”破格申报，如专科满10年、本科满8年可直接申报中级。
继续教育中级及以上职称需完成当年90学时的继续教育，包括公需课30学时、专业课42学时、选修课18学时。
业绩成果需提供项目成果、专利、论文等材料，如主持完成省部级以上项目、获得发明专利、发表学术论文等。
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