?在信息爆炸与技术飞速发展的时代，海量的历史文献、文化遗产、社会互动数据（如古籍数字化文本、出土文物三维扫描模型、数字博物馆展品、社交媒体文本、在线论坛讨论、历史影像资料、人口普查数据、法律条文数据库）构成了跨越时空的研究基础。
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通过融合自然语言处理（NLP）、深度学习、知识图谱构建、情感分析、网络分析、计算机视觉、生成对抗网络（GAN）以及可解释AI技术，我们致力于在多个数字人文领域实现科研突破，例如：
1⃣《基于BERT模型的古代诗词意象演变与情感风格分析》
2⃣《利用知识图谱挖掘历史文献中家族谱系与社会网络关系》
3⃣《结合GAN与计算机视觉的古代壁画艺术风格迁移与智能修复研究》
4⃣《情感分析与主题建模在网络时代民意表达趋势研究中的应用》
5⃣《基于深度学习的历史人物传记数据可视化与关系网络构建》
6⃣《可解释AI在解读法律条文歧义与辅助司法判决中的探索》
7⃣《古籍文本断句与实体识别的Transformer模型优化研究》
8⃣《利用网络分析技术追踪早期互联网社区的知识传播与社群演化》
9⃣《多模态数据融合（文本+图像）的文学作品主题与艺术特征识别》
?《基于迁移学习的跨语言历史文本情感极性标注与分析》
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?team在“数字人文+人工智能”有成熟的学习路线，感兴趣的dd~
#数字人文 #人文社科 #人工智能 #深度学习 #机器学习 #科研 #研究生 #提供思路和创新点 #创新点实现 #选题
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通过融合自然语言处理（NLP）、深度学习、知识图谱构建、情感分析、网络分析、计算机视觉、生成对抗网络（GAN）以及可解释AI技术，我们致力于在多个数字人文领域实现科研突破，例如：
1⃣《基于BERT模型的古代诗词意象演变与情感风格分析》
2⃣《利用知识图谱挖掘历史文献中家族谱系与社会网络关系》
3⃣《结合GAN与计算机视觉的古代壁画艺术风格迁移与智能修复研究》
4⃣《情感分析与主题建模在网络时代民意表达趋势研究中的应用》
5⃣《基于深度学习的历史人物传记数据可视化与关系网络构建》
6⃣《可解释AI在解读法律条文歧义与辅助司法判决中的探索》
7⃣《古籍文本断句与实体识别的Transformer模型优化研究》
8⃣《利用网络分析技术追踪早期互联网社区的知识传播与社群演化》
9⃣《多模态数据融合（文本+图像）的文学作品主题与艺术特征识别》
?《基于迁移学习的跨语言历史文本情感极性标注与分析》
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?team在“数字人文+人工智能”有成熟的学习路线，感兴趣的dd~
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