期刊亮点：
《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（EAAI）作为计算机科学领域中科院二区SCI期刊，影响因子7.5分，自引率20%。该刊聚焦工程综合、自动化控制、人工智能及电子电气方向，是工科领域产学研结合的标杆刊物。
投稿指南：
录用率优势：对国内学者友好，实测录用率可达80%，图表数据充分的研究更易获青睐
审稿周期：平均6-12个月，建议提前规划投稿时间
文章类型：接受理论研究与工程实践结合的论文，纯算法类需突出应用场景
热点领域：智能制造、智能电网、工业物联网、机器人控制等交叉学科研究
期刊定位：
作为老牌工程类AI期刊，EAAI既保持学术严谨性又兼顾应用价值。相比同分区期刊，其审稿标准相对透明，近年刊发多篇中国学者关于工业4.0、智能运维系统的优质论文。特别适合需要二区SCI支撑的工程技术人员和博士生投稿，但需注意较长的审稿周期对急用稿件不友好。建议投稿前仔细对照近半年刊发的同类研究，强化工程验证部分的数据深度。
《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（EAAI）作为计算机科学领域中科院二区SCI期刊，影响因子7.5分，自引率20%。该刊聚焦工程综合、自动化控制、人工智能及电子电气方向，是工科领域产学研结合的标杆刊物。
投稿指南：
录用率优势：对国内学者友好，实测录用率可达80%，图表数据充分的研究更易获青睐
审稿周期：平均6-12个月，建议提前规划投稿时间
文章类型：接受理论研究与工程实践结合的论文，纯算法类需突出应用场景
热点领域：智能制造、智能电网、工业物联网、机器人控制等交叉学科研究
期刊定位：
作为老牌工程类AI期刊，EAAI既保持学术严谨性又兼顾应用价值。相比同分区期刊，其审稿标准相对透明，近年刊发多篇中国学者关于工业4.0、智能运维系统的优质论文。特别适合需要二区SCI支撑的工程技术人员和博士生投稿，但需注意较长的审稿周期对急用稿件不友好。建议投稿前仔细对照近半年刊发的同类研究，强化工程验证部分的数据深度。
