Artificial Intelligence in Pathology: Principles and Applications 2nd Edition
2024年11月《病理学中的人工智能：原理与应用》为人工智能核心原理及其在数字病理学领域的应用奠定了坚实的基础。这是人工智能在数字病理学中当前和新兴应用以及量子人工智能和神经形态计算在数字病理学中新兴效用的参考。它是非专业公众、研究人员、院士、从业者、政策制定者、关键管理人员和供应商必备的教育资源，以跟上新兴数字病理学领域不断变化的格局。它也可用于放射学等其他诊断成像领域的工作人员。该资源涵盖了人工智能在病理学中使用的各个方面，包括但不限于基本原理、高级应用、基于人工智能的模型在病理学中的开发、部署、采用和可扩展性方面的挑战、在病理学实践中应用和整合人工智能的众多好处、在病理学中安全采用和部署人工智能的伦理考虑。
- 讨论机器学习在该领域的演变，以提供基础背景
- 解决人工智能在解剖病理学中的开发、部署和监管方面的挑战
- 包括有关数字病理学工作流程中生成深度学习的信息
- 提供当前工具和未来前景
#心血管系统 #生物物理学 #心理学研究方向 #原子与分子物理 电子版
2024年11月《病理学中的人工智能：原理与应用》为人工智能核心原理及其在数字病理学领域的应用奠定了坚实的基础。这是人工智能在数字病理学中当前和新兴应用以及量子人工智能和神经形态计算在数字病理学中新兴效用的参考。它是非专业公众、研究人员、院士、从业者、政策制定者、关键管理人员和供应商必备的教育资源，以跟上新兴数字病理学领域不断变化的格局。它也可用于放射学等其他诊断成像领域的工作人员。该资源涵盖了人工智能在病理学中使用的各个方面，包括但不限于基本原理、高级应用、基于人工智能的模型在病理学中的开发、部署、采用和可扩展性方面的挑战、在病理学实践中应用和整合人工智能的众多好处、在病理学中安全采用和部署人工智能的伦理考虑。
- 讨论机器学习在该领域的演变，以提供基础背景
- 解决人工智能在解剖病理学中的开发、部署和监管方面的挑战
- 包括有关数字病理学工作流程中生成深度学习的信息
- 提供当前工具和未来前景
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