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? 论文标题：Review Based Entity Ranking using Fuzzy Logic Algorithmic Approach: Analysis
? Arxiv ID：2510.25778v1
? 关键词：Opinion mining, sentiment analysis, holistic lexicon-based approach, fuzzy logic, syntactic dependency resolution
? 太长不看版：本文提出了一种基于模糊逻辑和句法依存分析的方法，通过分析评论中实体评价的方向和强度，对实体进行排名。
? 摘要翻译：意见挖掘，也称为情感分析，是研究人们对于产品、服务、组织、个人、问题、事件、话题及其属性等实体的意见、情感、评价、评估、态度和情绪的领域。整体词典方法不考虑每个意见的强度，即意见是否非常强烈地负面（或正面），强烈负面（或正面），适度负面（或正面），非常微弱地负面（或正面）以及微弱负面（或正面）。在本文中，我们提出了一种基于实体评论的方向和强度以及用户查询的方向和强度对实体进行排名的方法，通过将它们分类在粒度级别（即非常微弱、微弱、适度、非常强烈和强烈）中，结合与特定产品感兴趣方面相关的意见词（即副词、形容词、名词和动词）。我们将使用模糊逻辑算法方法来对意见词进行分类，并使用句法依存关系解析来找到所需方面词的关系。与感兴趣方面的意见词相关的意见词被用来在评论中找到该方面的实体得分。
? 本帖由AI整理生成，若有错误欢迎朱批！
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#LLM #NLP #AI #大模型 #人工智能 #论文阅读 #LLM翰林院
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