? 从年初 DeepSeek 的火爆到现在，我发现一个现象：很多公司的领导在做AI转型时慷慨激昂，项目启动时人人摩拳擦掌，但这几个月后...大多数项目都悄无声息地\"冬眠\"了。\n难道AI只能是PPT里的\"未来科技感\"？今天也想跟大家讨论并分享我的一些观察和思考。\n \n企业AI项目为什么总是雷声大雨点小？我发现最核心的问题不是技术不行，而是\"人\"和\"流程\"的问题。\n \n很多企业拿AI当\"面子工程\"，老板看到别家公司做AI应用了，立马问：\"咱们有没有？\"然后迅速安排项目，但真正开始推进时，问题就来了：没人知道到底要解决什么问题，数据质量惨不忍睹，更要命的是——没人真心想用它。\n \n? 真实对话现场：\n老板：\"AI应用怎么样了？\"\n技术：\"做好了，但业务部门说不符合需求\"\n业务：\"太难用了，还不如我手动来\"\n最终结果：花了钱，费了力，大家还都不开心\n \n我发现AI项目最需要的不是更强的算法，而是找到\"第一个真心拥抱它的人\"。比如内容团队中那个每天要写20篇文案的运营，如果AI能帮他省一半时间，他自然会天天用。这种\"局部刚需+个人痛点+技术易落地\"的组合，才是AI在企业内真正的起点。\n \n? AI是能力，不是项目。它需要像种树一样慢慢培养，而不是一锤子买卖。\n \n如果你正在推动AI项目，我个人觉得可以从这几点入手：找到真正的痛点用户，而不是领导指定的\"战略场景\"；把AI工具融入已有工作流，降低使用门槛；建立反馈机制，让它在使用中不断进化。\n \n回想起来，那些成功的案例都有个共同点：不追求一步到位，而是专注解决一个小问题，然后慢慢扩大影响圈。\n \nAI是一种新语言，需要时间学习和适应。给团队足够的耐心和安全感，让大家敢于尝试、敢于犯错，才能真正走出\"看起来很美\"的怪圈。\n \n你们是否也是在用 AI 做样子？现在有遇到过哪些AI落地的坑？欢迎留言分享~我们可以一起讨论研究～\n \n#AI落地指南 #AI企业落地 #企业效能提升 #ai入门 #大模型应用 #职场干货 #AI思维 #AI产品落地 #AI实战经验
