FTA网络的企业创新效应：从被动嵌入到主动利用\n文献来源：世界经济，刘慧和綦建红（2021）\n【一】研究内容：FTA网络嵌入对中国企业创新的影响\n【二】数据与变量\n1. 数据来源：国泰安数据库（CSMAR）中的上市公司财务数据和专利数据；中国进出口海关数据\n2. 样本处理：参照顾夏铭等( 2018) 对样本处理:\n（1）剔除在样本期内被 ST、* ST 等特殊处理的上市公司;\n（2）剔除在观测期内被 PT 和退市的公司;\n（3）剔除金融、保险类企业;\n（4）剔除当年成立的上市公司及重要财务数据缺失严重的上市公司。\n3. 变量：\n（1）被解释变量：上市公司专利申请数（专利总数、发明专利、实用新型与外观设计）；\n（2）解释变量：企业在FTA网络的嵌入中心度和结构洞；（解释变量与控制变量滞后一期）\n【三】机制分析\n1. 贸易规模：中介效应模型；\n2. 竞争激励：行业勒纳指数倒数作为市场竞争度指标与解释变量交互项；\n3. 信息技术扩散：国家研发投入量对数（数据来源：WDI）与解释变量交互项\n【四】稳健性检验\n1. 内生性问题：\n（1）工具变量：同行业其他企业平均嵌入位置；（2）广义倾向得分匹配（GPS）；\n2. 变量替换：\n（1）专利授权（蔡卫星等，2019）；\n（2）嵌入度指标滞后三期；\n（3）进出口比例作为嵌入权重（Yu，2005）\n3. 模型替换：负二项回归；\n4. 样本数据替换：\n（1）上市母公司及其子公司（夏顾铭等，2018、蔡卫星等，2019）；\n（2）工企数据+进出口海关数据+企业专利数据库（面板负二项回归）；\n（3）新增发明专利申请数量\n【五】异质性分析\nFTA网络嵌入与企业所有权特征（国有企业dummy）、技术特征（高新技术企业dummy）、地区特征（东部地区dummy）的交互项\n【六】进一步分析：贡献度分析（企业在FTA网络的嵌入指标分解为出口嵌入、进口嵌入、国家嵌入）\n【网络构建与动态特征分析】\n1.网络结构的演化趋势：Unicet（边数、平均边数、网络密度、平均距离、凝聚力、中心度）\n2.网络结构演变规律：Gephi\n3.节点位置的衡量指标：中心度与结构洞（Burt（2004）; Zaheer and Bell（2005）；王营和张光利（2018）\n4.中国企业嵌入FTA的途径：依托国家、依托企业出口空间布局以及依托企业进口空间布局嵌入
