[2023]上市公司企业异质性分析数据/行业异质性，分组异质性数据/调节作用\n时间:2000-2023\n格式：dta➕Excel表格等资料，打包价\n \n具体指标：\n证券代码 年份 股票简称 行业代码 行业名称\n是否stpt\n是否金融\n是否制造业\n是否深证上市\n是否上证上市\n是否沪深上市\n是否北证上市\n是否创业板\n是否科创板\n重污染分组1\n重污染分组2\n重污染分组3\n所属省份代码 所属省份 所属城市代码 所属城市\n是否属于西部\n是否属于东部\n是否属于中部\n产权性质\n是否高科技行业1\n是否高科技行业2\n是否高科技行业3\n是否高科技行业4\n是否高科技行业5\n技术密集型 资产密集型 劳动密集型\n注：那些1 2 3 4 5是根据不同参考文献做的划分，如下图所示，非常权威并且可以做核心变量或稳健性检验.\n \n2.资料范围：5731家企业，7.89万个样本，数据已经整理成面板数据可以直接使用，常用异质性分组\n \n3.参考文献：具体的看下方图片，一共10个参考文献\n[1]沈小波,陈语,林伯强.技术进步和产业结构扭曲对中国能源强度的影响[J].经济研究,2021,56(02):157-173.\n[2]杨兴哲,周翔翼.治理效应抑或融资效应?股票流动性对上市公司避税行为的影响[J].会计研究,2020(09):120-133.\n[3]尹美群,盛磊,李文博.高管激励、创新投入与公司绩效——基于内生性视角的分行业实证研究[J].南开管理评论,2018,21(01):109-117.\n[4]王伊攀,何圆.环境规制、重污染企业迁移与协同治理效果——基于异地设立子公司的经验证据[J].经济科学,2021(05):130-145.\n \n经济学研究生 经济学 经济学数据 数据库 数据查找 数据怎么找
