接着上一篇笔记，继续分享我的转行经历\n一、AI+教育行业现状洞察\n1. 大厂布局动态\n科大讯飞：重点开发AI口语测评、智能批改系统（作文自动评分）\n猿辅导：主打AI个性化学习路径规划（小猿搜题的知识点诊断）\n作业帮：发力AI题库优化（错题本智能推荐系统）\n新东方、好未来：布局虚拟教师、AI课堂互动工具\n我还调研过一些线下AI自习室，如:松鼠AI，赶考小状元，讯飞英语通等，也都有对应的AI学科项目开发\n当然，我只介绍了一些规模较大的行业领军企业，还有许多叫不上名字的小公司如雨后春笋，纷纷开始尝试AI教育新赛道～\n \n2. 行业人才需求\n学科教学专家：覆盖K12全学科，尤其数学/英语/物理等主科\n教育产品经理：需同时具备教学逻辑+技术理解力\n课程内容工程师：负责将教学资源转化为AI可识别的结构化数据\n \n二、学科老师转型岗位\n \n核心工作内容\n1. 课程体系AI化改造\n拆解教材知识点层级（需建立树状知识图谱）\n设计题目智能标签体系（难度系数/考察能力维度/关联知识点）\n编写AI训练语料库（为数学应用题标注解题路径）\n \n2. 算法模型教学校准\n参与NLP模型训练（作文评分系统的评分标准制定）\n验证AI解题逻辑（确保几何证明步骤符合教学规范）\n设计教学干预策略（根据学生错题推荐微课视频）\n \n3. 教育场景创新实验\n设计AI课堂互动模式（虚拟教师的表情反馈机制）\n开发自适应测评系统（动态调整题目难度算法）\n构建学情预警模型（通过做题速度/正确率预测知识漏洞）\n在这些工作流程中，我们作为学科老师，需要对自己输出和训练的对应学科内容负责，与技术部门的工程师协同完成。\n \n三、转型产品经理\n优势:专业的一线教学实战经验，对学科知识体系、用户需求的准确理解\n \n劣势:协同多方的工作流程，原型设计、需求分析、项目管理等专业工具的运用\n \n适宜人群:有精力学习新知，拥有教育行业从业经验，不再想成为学科教师的朋友\n \n需攻克的能力短板\n1. 工具学习清单\n原型设计：Axure/Figma（重点学习交互逻辑说明）\n数据分析：Excel透视表\n项目管理：禅道/TAPD看板操作\n \n2. 思维转变要点\n从\"解决个体问题\"到\"设计系统性解决方案\"\n理解敏捷开发流程\n掌握技术可行性评估\n \n四、职业发展路径参考\n1. 纵向晋升通道\n教研老师→学科模型负责人→教育AI实验室主管\n \n2. 横向拓展可能\n转型AI培训师\n转做教育科技布道师（面向B端学校的技术方案宣讲）\n \n#在编教师辞职 #教育新风向 #AI教育 #教师转行
